Google hará que la inteligencia artificial que llama por teléfono como un humano se identifique como máquina
Pocos quedaron indiferentes en la conferencia inaugural del Google I/O 2018 ante las capacidades de Google Duplex, el sistema de inteligencia artificial capaz de concertar reservas imitando una voz humana. El resultado es tan natural y realista que ha causado alerta desatándose un dilema ético: ¿el sistema debería identificarse como lo que es? Google ha aclarado que sí.
Esto significaría que independientemente del uso final que se le vaya a otorgar a esta función dentro del asistente de Google, el sistema que se pone al teléfono por nosotros anunciará a quien esté al otro lado del teléfono que está hablando con una inteligencia artificial. No se ha especificado de qué manera, pero así lo ha asegurado un portavoz de Google a The Verge la pasada noche.
Estamos diseñando esta función con divulgación de información incorporada y nos aseguraremos de que el sistema esté debidamente identificado. Lo que mostramos en I/O fue una demostración temprana de la tecnología y esperamos incorporar la retroalimentación a medida que desarrollamos esto en un producto.
La contradicción de imitar al ser humano especificando que no lo es
En la demostración que pudimos ver en el primer día de Google I/O, a partir del 1:56:18 del vídeo del evento, queda claro que la intención del sistema de inteligencia artificial es hacerse pasar por un humano. Habla de forma extremadamente natural, tiene un tono de voz completamente humano y duda mientras pronuncia las palabras como lo podría hacer cualquier persona.
Cualquier que se enfrentase a una llamada de esta inteligencia artificial muy probablemente no sería capaz de saber que está hablando con una máquina porque el propio sistema, mediante esa configuración de tono, titubeos y
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La noticia Google hará que la inteligencia artificial que llama por teléfono como un humano se identifique como máquina fue publicada originalmente en Genbeta por Toni Castillo .
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Carlos Gutierrez
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- Carlos Gutierrez
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